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2027 届上海大学物理学硕士。具备产品思维、用户体验意识和数据驱动意识，并有 LLM / Agent 垂直场景落地、独立产品开发与科研 Agent 设计实践。
从用户场景和业务目标出发，把需求、技术和数据连接成可落地的产品方案。
1、具备较强的产品思维、用户体验意识和数据驱动意识，能够从用户场景和业务目标出发发现问题、拆解需求，并推动产品从 MVP 验证到持续迭代。
2、具备 AI 产品实践及垂直场景落地经验，能够理解 LLM / Agent 的技术能力与业务边界，结合具体业务场景完成需求抽象、产品流程、功能设计与评测方案设计，推动 AI 能力从技术方案向实际产品落地转化。
3、具备较强的快速学习、项目推进和结果导向能力，能够独立完成从需求分析、方案设计到产品落地的完整闭环。
核心能力：需求分析｜AI 产品设计｜Agent 工作流｜数据分析｜原型与评测｜项目推进
数理与科研训练构成了我理解复杂问题、快速学习和数据验证的底层能力。
奖学金：2024-2025 上海大学学业奖学金、2024-2025 上海天文台学业奖学金。
相关课程：数值方法与人工智能（91）、高等量子力学（92）、共形场论（95）、高等光学（88）。
课程基础：高等数学、线性代数、概率论与统计物理、数学物理方法、量子力学、电动力学。
把科研数据处理经验与 AI 产品方法结合，尝试解决真实的科研工作流问题。
从独立产品到多智能体工作流，再到科研 Agent，持续验证 AI 能力如何进入具体业务流程。
覆盖 AI 产品、原型设计、数据分析与轻量开发，能够和研发协同完成从方案到验证的闭环。
熟悉 LLM、Agent、Codex、LangGraph、LangChain、Ollama，了解 RAG、Embedding、向量检索及模型路由，具备 Prompt / 上下文工程、工作流编排、结构化输出校验和 AI 原型开发能力。
熟悉 Figma、Axure、墨刀、XMind，可完成 PRD、产品原型、业务流程、信息架构、验收标准及版本规划。
熟练使用 Python、NumPy、Pandas、Matplotlib、SQL、Excel、Power Query、Power BI、DAX，可完成数据清洗、指标分析、漏斗分析、A/B Test 及可视化验证。
了解 Git/GitHub、Flutter、Android Studio 基础开发与版本管理，能够与研发协同完成产品验证、测试与发布。
走出屏幕、走进山野；在自己的小小轨道上，收集辽阔与晴朗。
这一组来自高原与山野的瞬间。点击任意照片，可以放大查看。